نشنال اینسترومنتز ایران تامینکننده و فروشنده کلیه تجهیزات سختافزاری NI در ایران
نشنال اینسترومنتز ایران
IRAN National Instruments
با ما تماس بگیرید:
تلفن ثابت: 86124866-021
موبایل: 09037681677
دادهبرداری تخصصی صوت و ارتعاشات
کارت دادهبرداری تخصصی 4431
- رزولوشن 24 بیت
- قابلیت اتصال به سنسورهای پیزوالکتریک (تکنولوژی IEPE یا ICP)
- قابلیت اتصال به رایانه از طریق درگاههای USB
- 4 کانال آنالوگ ورودی و 1 کانال آنالوگ خروجی
- سرعت دادهبرداری 102.4 کیلو اسکن بر ثانیه
کارت داده برداری USB-6002
کارت داده برداری Multifunction و با قابلیت اتصال از طریق پورت USB
- 8 کانال آنالوگ ورودی (AI)
- سرعت دادهبرداری 50kS/s
- 2 کانال آنالوگ خروجی (AO)
- رزولوشن 16 بیت
- 13 کانال دیجیتال ورودی/خروجی
- قابلیت اتصال به رایانه از طریق درگاههای USB
برخی از مشتریانی که به ما اعتماد کردند
سری جدید کارت USB-4431
مرداد 1404
دانشگاه زنجان دانشکده مهندسی مکانیک
اسفند 1403
دانشگاه
فروردین 1403
موسسه رهیافتهای نوآور برتر پاسارگاد
اردیبهشت 1403مقالات سیستمهای اندازهگیری
18
فوریه
-
ارسال توسط
اشکان نورمحمدی
NI-DAQmx به گونهای طراحی شده است که به کاربران سختافزارهای دادهبرداری شرکت NI کمک کند تا علاوه بر صرفهجویی در زمان توسعه، کارایی اپلیکیشنهای خود را به حداکثر برسانند. در این مقاله، با ۱۰ تابع کلیدی آشنا میشوید که یادگیری آنها به تنهایی نیازهای ۸۰ درصد از پروژههای شما را پوشش میدهد.
چرا NI-DAQmx باعث بهبود سرعت و عملکرد میشود؟
یکی از ویژگیهایی که زمان توسعه پروژه را به شکل قابل توجهی کاهش میدهد، رابط برنامهنویسی کاربردی یا همان NI-DAQmx API است....
09
دسامبر
-
ارسال توسط
اشکان نورمحمدی
تست باتری خودرو برقی یکی از حیاتیترین مراحل در طراحی، تولید و بازیافت خودروهای الکتریکی است و مستقیماً روی ایمنی، طول عمر و برد خودرو تأثیر میگذارد. در این مقاله به زبان ساده، مهمترین روشها و تجهیزات تست باتری EV بررسی میشود.
تست باتری خودرو برقی چیست؟
تست باتری EV یا تست باتری لیتیوم یون به مجموعهای از آزمونهای الکتریکی، حرارتی، مکانیکی و ایمنی گفته میشود که روی سلول، ماژول و پَک باتری انجام میشود. هدف از این تست بررسی عملکرد، ظرفیت،...
22
اکتبر
-
ارسال توسط
اشکان نورمحمدی
- 0 دیدگاه
آموزش مهندسی آینده با LabVIEW و NI: آمادهسازی دانشجویان برای چالشهای واقعی صنعت
با ورود فناوریهایی مانند هوش مصنوعی، ارتباطات بیسیم پیشرفته و سیستمهای خودران به مرحله تولید انبوه، آموزش مهندسی با فشار فزایندهای برای همگام شدن با پیچیدگی و سرعت نوآوریهای مدرن روبرو است. مهندسان فردا باید مسائل چندرشتهای پیچیده را با استفاده از ابزارها، جریانهای کاری و معماریهای سیستمی که هنوز در حال ظهور هستند، حل کنند. در حوزههایی مانند هوافضا و خودروسازی — که حتی کوچکترین خطا میتواند...